本研究は、⽣成AIの平均性と偶発性を創作上の制約ではなく、表現の契機として引き受けることで、事実を創造的に表現するドキュメンタリーの現代的な⽅法論を提⽰し、作り⼿が創造性を正⾯から発揮するための、AI時代を⾒据えたドキュメンタリーの理論的枠組みを明らかにすることである。
　近年、⽇本におけるドキュメンタリーは事実性への過剰な要求やヤラセ批判によって表現の⾃由度を失い、調査報道的なジャンルへと矮⼩化されつつある。⼀⽅で、実写と⾮実写の境界を融解させる⾼度なCG技術や⽣成AIの台頭により、映像における事実性そのものが再考を迫られている。本研究では、⽣成AIを単なる制作ツールとしてではなく、完全には制御できない協働者として受け⼊れる。制作実践では⽣成AIの平均性と偶発性を引き受けながら、⾃らの⾝体的判断によってその出⼒に応答することで、ドキュメンタリー制作の新たな⽅法論を構築する。
　修⼠作品『one day ///tokyo (neo/x)』では、筆者がかつて⽣活した東京の記憶を対象とし、①最⼩限のプロンプトによる画像⽣成、②⽣成映像をモニターに表⽰しての⼿持ち撮影、③実在の場所への再訪と⾳声収録という三つの⽅法を軸に制作を⾏った。⽣成AIが学習データの統計的傾向から⽣み出す平均的なイメージと、拡散モデルに由来する偶発性のあいだに⽣じるズレを、作者の⾝体的判断によって取捨選択・再構成することで、従来のドキュメンタリーでは捉えにくかった⽇常的で無意識的な記憶の断⽚を映像化した。
　理論的には、ビル・ニコルズの創造的処理と現実性の緊張関係における議論と、松本俊夫の発⾒と創造の弁証法的ドキュメンタリー論を接合し、本作を松本の「ネオ・ドキュメンタリー」を更新する⽅法論として位置づけた。この更新には、ジョナス・メカスの⽇記映画との⽐較を通じ、本研究の⽅法論を「撮影しながらの思索」に先⽴つ「⽣成しながらの思索」として特徴づけ、記録メディアを起点としないことによって不可避的に⽣じる記憶の曖昧さを、あえて表現の核に据えた点に、新規性を主張する。
　本論の構成は、⽣成AIとドキュメンタリーをめぐる状況整理（第1章）、制作実践（第2章）、⽣成AIの技術的原理と協働的概念（第3章）、ドキュメンタリーの理論的検討（第4章）、認知⼼理学的な記憶の性質を交えた作品の考察（第5章）を経て、結論と展望へと⾄る。

This study proposes a contemporary methodology for documentary filmmaking that creatively engages with facts by embracing the average and contingent nature of generative AI not as creative constraints, but as opportunities for expression. It aims to clarify a theoretical framework for documentary practice in the AI era that enables creators to fully exercise their creativity.
　In recent years, documentary filmmaking in Japan has increasingly lost expressive freedom due to excessive demands for factual accuracy and criticism of staged content, leading to its gradual reduction to a genre resembling investigative journalism. Meanwhile, the rise of advanced CG technologies and generative AI—which blur the boundaries between live-action and non-live-action imagery—has compelled a reexamination of factuality itself in moving images. This study positions generative AI not merely as a production tool, but as a collaborator that cannot be fully controlled. In production practice, it embraces the average and contingent nature of generative AI outputs and constructs a new methodology for documentary production by responding to these outputs through the filmmaker’s own embodied judgment.
　The master’s project one day ///tokyo (neo/x) focuses on the author’s memories of Tokyo, where they once lived. The production is structured around three methods: (1) image generation using minimal prompts, (2) handheld filming of AI-generated footage displayed on a monitor, and (3) revisiting actual locations for onsite audio recording. By selectively choosing and reconfiguring, through embodied judgment, the discrepancy between the statistically average images generated from training data and the contingency inherent in diffusion models, the work visualizes fragments of everyday, unconscious memory that are difficult to capture through conventional documentary practices.
　Theoretically, this study bridges Bill Nichols’s discussion of the tension between creative treatment and actuality with Toshio Matsumoto’s dialectical documentary theory of discovery and creation, positioning the work as a methodology that updates Matsumoto’s concept of “Neo-Documentary.” Through comparison with the diary films of Jonas Mekas, the methodology is characterized as “thinking while generating,” which precedes “thinking while filming.” The study asserts its originality by deliberately placing the ambiguity of memory—inevitably arising from not taking recorded media as its point of departure—at the core of expression.
　The thesis is structured as follows: an overview of the discourse surrounding generative AI and documentary (Chapter 1); the production practice (Chapter 2); an examination of the technical principles of generative AI and the concept of collaboration (Chapter 3); a theoretical analysis of documentary (Chapter 4); and an analysis of the work incorporating perspectives from cognitive psychology on the nature of memory (Chapter 5), followed by conclusions and future prospects.