ディープラーニング ～ハードウェア化への道
ディープラーニング（機械学習）をパソコン／ラズベリーパイ上でPython／C言語で行うのは比較的簡単である。しかしそれをカメラや自動車などに組み込むとなると途端にハードルが上がり、またGPUなどを使うと消費電力などの問題も出てくる。FPGAは高速・並列処理に長けたデバイスであり、その処理能力のわりに消費電力は少ない。本出展ではディープラーニングをHDLという言語で開発してFPGAに実装する。CMOSカメラモジュールからの動画をすべてAND, OR, フリップフロップといった論理回路、乗算器、加算器、RAM/ROMといった「デジタル回路」のみで処理する。MNISTという手書き文字の認識アルゴリズムを使い、黒板に書いた数字などの推論を行う。
プロフィール
デジタル信号処理のスペシャリストです。音声・画像などのデジタル信号処理システム，VHDL/VerilogによるFPGA（Xilinx/AMD, Altera/Intel），dsPIC, ARM Cortex，MSP430等マイコンシステム，ラズベリーパイ，Arduino，Windowsアプリケーション，スマートフォンアプリ（Android/iPhone），プリント基板などの開発に従事。「実践ディジタル・フィルタ設計入門」，「dsPIC基板で始めるディジタル信号 処理」，「FPGAスタータ・キットで初体験!オリジナル・マイコン作り」，「FPGAパソコンZYBOで作るLinux I/Oミニコンピュータ」などCQ出版社から著書多数 。各種セミナも開催しています。
